北京2026年1月12日 /美通社/ -- 當(dāng)前，全球AI技術(shù)浪潮發(fā)展日新月異，正在以前所未有的速度重塑千行百業(yè)。作為最早一批擁抱AI技術(shù)的行業(yè)之一，醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)正在與AI技術(shù)深度融合，從臨床試驗(yàn)、藥品研發(fā)再到診療協(xié)助，AI技術(shù)在醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)的全生命周期發(fā)揮重要作用，推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)新變革。

世界經(jīng)濟(jì)論壇最新發(fā)布的《醫(yī)療人工智能未來藍(lán)圖》白皮書顯示，2024年至2032年，全球醫(yī)療AI市場(chǎng)將以高達(dá)43%的復(fù)合年增長(zhǎng)率快速擴(kuò)張，市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)在周期末達(dá)到4,910億美元。其中，生成式AI在醫(yī)療領(lǐng)域的增速將領(lǐng)跑其他行業(yè)，預(yù)計(jì)以85%的復(fù)合年增長(zhǎng)率在2027年實(shí)現(xiàn)220億美元的市場(chǎng)價(jià)值^[1]。

然而，要成功打造可商業(yè)化的AI應(yīng)用需要企業(yè)大量資源與工程化能力投入。亞馬遜云科技中國區(qū)行業(yè)集群總經(jīng)理沈濤表示，AI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)成功落地有三大關(guān)鍵因素：首先，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；第二，找到合適的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景；第三，擁抱前沿科技如Agentic AI。

數(shù)據(jù)制勝：構(gòu)筑企業(yè)差異化壁壘

醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)是典型的數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)來源廣泛且標(biāo)準(zhǔn)化不足，通常具有異構(gòu)且分散的特點(diǎn)，形成難以逾越的數(shù)據(jù)孤島。研究人員通常需要花費(fèi)大量時(shí)間與精力收集與處理數(shù)據(jù)，方能啟動(dòng)實(shí)質(zhì)性的科學(xué)研究工作，極大地限制了AI賦能醫(yī)學(xué)創(chuàng)新的進(jìn)程。沈濤認(rèn)為，如今，人工智能技術(shù)正在加速迭代，然而一個(gè)核心要素保持不變，高質(zhì)量與安全的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)始終是醫(yī)藥企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值創(chuàng)造的根基，也是企業(yè)構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

云作為重要技術(shù)和數(shù)據(jù)的基座，能夠有效聚集和治理數(shù)據(jù)，為生成式AI應(yīng)用提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。亞馬遜云科技通過提供行業(yè)領(lǐng)先、靈活可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)能力，覆蓋從數(shù)據(jù)的攝入、存儲(chǔ)和查詢、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖、到數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能(BI)及數(shù)據(jù)治理，再到人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新的各個(gè)環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一治理異構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)洞察，進(jìn)而為推動(dòng)變革性的AI項(xiàng)目奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

業(yè)界領(lǐng)先的生物制藥企業(yè)輝瑞中國選擇亞馬遜云科技構(gòu)建現(xiàn)代化數(shù)據(jù)基座，應(yīng)用亞馬遜云科技數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、云數(shù)據(jù)倉庫等服務(wù)，高效管理任意規(guī)模的數(shù)據(jù)，輕松運(yùn)行PB級(jí)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高性能查詢，實(shí)現(xiàn)異源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一治理。此外，輝瑞中國開發(fā)人員可以便捷、高效地使用商業(yè)智能工具來分析所有數(shù)據(jù)，以獲得應(yīng)用程序和系統(tǒng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行見解。輝瑞中國無需擔(dān)心底層基礎(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定與合規(guī)等問題，可以集中精力在業(yè)務(wù)創(chuàng)新與藥物研發(fā)上，加速商業(yè)變革與規(guī)?；鲩L(zhǎng)。

從探索到落地：生成式AI重塑醫(yī)療行業(yè)

在醫(yī)療與生命科學(xué)領(lǐng)域，生成式AI的應(yīng)用正迎來由探索走向落地的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。沈濤指出，行業(yè)領(lǐng)先機(jī)構(gòu)已不再停留于單純的技術(shù)試驗(yàn)，轉(zhuǎn)而聚焦于將能夠產(chǎn)生實(shí)際效益的生成式AI解決方案進(jìn)行規(guī)?；渴?。越來越多的客戶正加速優(yōu)化并整合生成式AI的應(yīng)用流程，力求在臨床試驗(yàn)、藥物研發(fā)、商業(yè)運(yùn)營及企業(yè)管理等核心環(huán)節(jié)，最大化技術(shù)的價(jià)值與影響力。

亞馬遜云科技致力于通過降低構(gòu)建生成式AI應(yīng)用關(guān)鍵路徑的門檻，加速生成式AI在醫(yī)療行業(yè)不同場(chǎng)景的落地應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)醫(yī)療行業(yè)邁向智能化與精準(zhǔn)化的新階段?；诙嗄晟罡t(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)的深厚經(jīng)驗(yàn)，亞馬遜云科技與全球合作伙伴一起，針對(duì)臨床試驗(yàn)與藥物研發(fā)等具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，開發(fā)定制化解決方案，助力醫(yī)藥企業(yè)充分釋放生成式AI的價(jià)值潛力。

例如在臨床試驗(yàn)環(huán)節(jié)，當(dāng)前，制藥行業(yè)的臨床試驗(yàn)流程早已亟需革新。由于臨床試驗(yàn)環(huán)節(jié)會(huì)產(chǎn)生海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，處理這些數(shù)據(jù)非常耗時(shí)且容易出錯(cuò)，將一種新療法推向市場(chǎng)平均需要6-7年，成本最高可達(dá)26億美元。亞馬遜云科技智能醫(yī)學(xué)內(nèi)容生成中心(Medical Insights Hub)方案基于生成式AI技術(shù)，提供智能醫(yī)學(xué)寫作和翻譯功能，顯著提升醫(yī)學(xué)文檔生成與優(yōu)化效率，有效激發(fā)研究人員的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。

知名醫(yī)藥公司復(fù)星醫(yī)藥使用亞馬遜云科技的生成式AI技術(shù)和智能醫(yī)學(xué)內(nèi)容生成中心，構(gòu)建"臨床試驗(yàn)報(bào)告一致性檢查"和"研發(fā)文獻(xiàn)翻譯"兩大功能，顯著提升內(nèi)容撰寫效率與精準(zhǔn)度，解放科學(xué)家生產(chǎn)力。其中，"臨床試驗(yàn)報(bào)告一致性檢查"能夠幫助科學(xué)家一鍵式完成報(bào)告初期一致性檢查，覆蓋研究人員文件修訂工作90%內(nèi)容，相應(yīng)工作效率提升70%，每一份報(bào)告交付可節(jié)省40小時(shí)，大幅提升內(nèi)容修訂效率。

全球領(lǐng)先的科技公司默克(Merck)基于亞馬遜云科技構(gòu)建全新的現(xiàn)代化臨床數(shù)據(jù)平臺(tái)，推動(dòng)臨床試驗(yàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這一前沿平臺(tái)成功將分散的臨床、運(yùn)營、監(jiān)管及安全數(shù)據(jù)整合為"單一真實(shí)數(shù)據(jù)源"，在確保數(shù)據(jù)完整性的同時(shí)，加速臨床試驗(yàn)進(jìn)程。此全新架構(gòu)還為先進(jìn)AI應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)——包括利用生成式AI自動(dòng)撰寫試驗(yàn)方案與報(bào)告、應(yīng)用預(yù)測(cè)模型評(píng)估試驗(yàn)成功率、開發(fā)協(xié)議優(yōu)化仿真工具，以及構(gòu)建合成對(duì)照組等創(chuàng)新實(shí)踐。

在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)，制藥界流傳著一個(gè)殘酷的"三十定律"：一款新藥的誕生，平均需要耗費(fèi)十年光陰，投入數(shù)十億美金，而最終成功率卻不足10%。亞馬遜云科技提供可拓展、穩(wěn)定的云計(jì)算能力，以及完全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)能力，助力客戶高效訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對(duì)專有模型進(jìn)行訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和推理，不斷提升其預(yù)測(cè)能力和準(zhǔn)確性，從而加速靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物設(shè)計(jì)等生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。

未來已來：Agentic AI引領(lǐng)醫(yī)療行業(yè)新變革

最新數(shù)據(jù)顯示，Agentic AI在醫(yī)療行業(yè)正經(jīng)歷爆發(fā)式增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)從2025年的8.9億美元增長(zhǎng)到2035年的384億美元，在2025年至2035年間實(shí)現(xiàn)約45.6%的復(fù)合年增長(zhǎng)率^[2]。沈濤表示，當(dāng)下，我們正從生成式AI邁向Agentic AI新時(shí)代，智能體具備更高自主性與智能性，能夠在推理、規(guī)劃和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)提供全方位支持，亞馬遜云科技始終致力于將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)解決方案，助力客戶實(shí)現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)價(jià)值與商業(yè)革新。

亞馬遜云科技推出了一款面向醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)的開源Agentic AI工具包(open-source agentic AI toolkit)，該工具包基于Amazon Bedrock構(gòu)建，其核心亮點(diǎn)在于提供了一個(gè)不斷擴(kuò)展的"入門級(jí)Agents(智能體)"目錄，這些智能體均經(jīng)過定制化設(shè)計(jì)，適用于醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)的特定場(chǎng)景。開源Agentic AI工具包幫助開發(fā)者和醫(yī)療行業(yè)專家免去從零構(gòu)建智能體的繁瑣過程，大幅節(jié)省寶貴時(shí)間，將更多精力投入到高價(jià)值的研發(fā)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新之中。2025年10月，Amazon Bedrock AgentCore正式可用，作為一款創(chuàng)新的Agent平臺(tái)，Amazon Bedrock AgentCore為開發(fā)者提供了全面的支持，幫助企業(yè)快速將Agent從試點(diǎn)階段推進(jìn)到生產(chǎn)環(huán)境，為各行業(yè)提供高效、可靠的Agent解決方案。

臨床智能企業(yè)Cohere Health利用Amazon Bedrock AgentCore構(gòu)建了AI驅(qū)動(dòng)的輔助工具Cohere Review Resolve?，能分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如臨床記錄、患者病歷和傳真等，優(yōu)化健康保險(xiǎn)計(jì)劃中醫(yī)療必要性審核的準(zhǔn)確性和效率。Cohere Health預(yù)計(jì)，基于Amazon Bedrock AgentCore提供的核心能力，Review Resolve?將使審核時(shí)間縮短30%-40%，還將幫助健康保險(xiǎn)計(jì)劃將臨床判斷的準(zhǔn)確率提高約30%，從而節(jié)省醫(yī)療費(fèi)用支出并改善患者預(yù)后。

阿斯利康(AstraZeneca)正在構(gòu)建一款基于生成式AI的對(duì)話式分析解決方案，幫助內(nèi)部團(tuán)隊(duì)高效分析全球市場(chǎng)醫(yī)療專業(yè)人士的診療文檔。該解決方案采用一套動(dòng)態(tài)化的智能體協(xié)同工作流：首個(gè)智能體將自然語言轉(zhuǎn)化為SQL查詢指令實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索，第二個(gè)智能體將查詢結(jié)果轉(zhuǎn)換為基于Python的可視化圖表，第三個(gè)智能體生成全面分析報(bào)告。通過部署智能體系統(tǒng)，阿斯利康將查詢響應(yīng)時(shí)間縮短50%，使內(nèi)部團(tuán)隊(duì)能夠挖掘出此前難以獲取的處方模式與診療缺口等方面的寶貴洞察。憑借模塊化架構(gòu)設(shè)計(jì)，這些智能體可在多個(gè)平臺(tái)復(fù)用，為未來AI驅(qū)動(dòng)的分析項(xiàng)目奠定可擴(kuò)展的基礎(chǔ)。

十年前，鮮有人能預(yù)見人工智能會(huì)深度融入我們的日常生活，改變我們出行、購物、聆聽音樂和獲取新聞的方式。如今，醫(yī)療領(lǐng)域正經(jīng)歷著類似的變革浪潮，AI已經(jīng)走出概念驗(yàn)證階段，正在各個(gè)關(guān)鍵流程與環(huán)節(jié)中驅(qū)動(dòng)實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。未來，隨著Agentic AI技術(shù)的不斷成熟與落地，醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)將迎來前所未有的創(chuàng)新機(jī)遇。亞馬遜云科技將基于領(lǐng)先的云計(jì)算與AI能力，并聯(lián)合全球數(shù)十萬家合作伙伴，持續(xù)推動(dòng)AI技術(shù)在醫(yī)療與生命科學(xué)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，為醫(yī)療行業(yè)的智能化發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

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