云財經(jīng)訊，科大訊飛(002230)在互動平臺表示，科大訊飛(002230)過去幾年在受限的有限算力資源條件下，關(guān)于星火大模型訓練和推理成本效率的持續(xù)優(yōu)化做了大量投入，和直接使用英偉達卡上開展的各種工程優(yōu)化不同，科大訊飛(002230)選擇了更難的全國產(chǎn)算力路線。從2023年5月起，科大訊飛(002230)就聯(lián)合華為先后攻克了萬卡高速互聯(lián)組網(wǎng)、計算通信隱藏、訓練推理強交互、高吞吐推理優(yōu)化以及國產(chǎn)算子優(yōu)化等一系列難題，將通用大模型、類o1的深度推理模型等的訓練效率對標A100均從最初的30%-50%優(yōu)化達到了85%-95%以上；2025年以來，科大訊飛(002230)再次攻克國產(chǎn)算力訓練的兩座大山，一是攻克長思維鏈強化學習訓練效率，深度推理訓練效率從對標A800的30%提升至84%以上，二是攻克MoE模型全鏈路訓練效率，MoE模型的訓練效率從今年3月對標A800的30%提高到93%，實現(xiàn)國產(chǎn)算力平臺上在該領(lǐng)域從0到1的重大突破。隨著國產(chǎn)算力在底層能力上進一步提升，訊飛星火的訓練成本還有較大的下降空間。