更小內(nèi)存帶來更強(qiáng)AI——壓縮內(nèi)存能提升大模型處理任務(wù)準(zhǔn)確性
2026-01-01 07:15
來源: 云財(cái)經(jīng)
影響力評估指數(shù)：15.17
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云財(cái)經(jīng)訊，英國愛丁堡大學(xué)與英偉達(dá)的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種新方法，能夠壓縮人工智能(161631)(AI)模型運(yùn)行時(shí)所依賴的內(nèi)存，從而在保持響應(yīng)速度不變的情況下，提升模型處理復(fù)雜任務(wù)的準(zhǔn)確性，或顯著降低其能耗。這也意味著，更小的內(nèi)存將帶來“更強(qiáng)的AI”，有望打破大語言模型(LLM)性能瓶頸。
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